bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 116,106.11
ethereum
Ethereum (ETH) $ 4,726.32
xrp
XRP (XRP) $ 3.17
tether
Tether (USDT) $ 1.00
solana
Solana (SOL) $ 242.59
bnb
BNB (BNB) $ 940.10
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.295674
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 4,717.98
cardano
Cardano (ADA) $ 0.947739
tron
TRON (TRX) $ 0.35316
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 5,724.16
chainlink
Chainlink (LINK) $ 25.32
wrapped-beacon-eth
Wrapped Beacon ETH (WBETH) $ 5,096.80
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 56.52
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 115,949.07
sui
Sui (SUI) $ 3.87
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00
stellar
Stellar (XLM) $ 0.412191
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 30.43
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 5,077.08
figure-heloc
Figure Heloc (FIGR_HELOC) $ 1.01
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 604.99
weth
WETH (WETH) $ 4,726.90
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.252897
litecoin
Litecoin (LTC) $ 120.18
leo-token
LEO Token (LEO) $ 9.58
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.254609
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000015
the-open-network
Toncoin (TON) $ 3.26
usds
USDS (USDS) $ 0.999851
polkadot
Polkadot (DOT) $ 4.61
coinbase-wrapped-btc
Coinbase Wrapped BTC (CBBTC) $ 116,094.10
binance-bridged-usdt-bnb-smart-chain
Binance Bridged USDT (BNB Smart Chain) (BSC-USD) $ 1.00
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 44.43
uniswap
Uniswap (UNI) $ 10.31
world-liberty-financial
World Liberty Financial (WLFI) $ 0.215355
ethena-staked-usde
Ethena Staked USDe (SUSDE) $ 1.20
mantle
Mantle (MNT) $ 1.70
monero
Monero (XMR) $ 289.50
ethena
Ethena (ENA) $ 0.770176
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000012
aave
Aave (AAVE) $ 320.31
bitget-token
Bitget Token (BGB) $ 5.07
dai
Dai (DAI) $ 0.999883
okb
OKB (OKB) $ 205.12
memecore
MemeCore (M) $ 2.37
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 2.88
jito-staked-sol
Jito Staked SOL (JITOSOL) $ 298.00
bittensor
Bittensor (TAO) $ 369.20
LOGO_512X_512_PERFECT

กลโกง Deepfake สูญเงิน 200 ล้าน: ภัยคุกคามที่ต้องจับตา

ต่อไปนี้เป็นบทความและข้อคิดเห็นจาก Ken Jon Miyachi ผู้ร่วมก่อตั้ง Bitmind อ้างอิงจาก “รายงานเหตุการณ์ Deepfake ไตรมาส 1 ปี 2025” พบว่า นักต้มตุ๋น deepfake จำนวน 163 คน หลอกลวงเหยื่อไปได้มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในช่วงสี่เดือนแรกของปี 2025 นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาสำหรับคนรวยหรือคนดังเท่านั้น แต่ส่งผลกระทบต่อคนทั่วไปด้วยเช่นกัน การฉ้อโกงโดยใช้ deepfake ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยอีกต่อไป Deepfake เคยเป็นวิธีที่สนุกในการสร้างวิดีโอไวรัล แต่ตอนนี้อาชญากรใช้มันเป็นอาวุธ นักต้มตุ๋นใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเสียง ใบหน้า และบางครั้งก็สร้างวิดีโอคอลทั้งหมดที่สมจริงจนหลอกให้ผู้บริโภคมอบเงินหรือข้อมูลส่วนตัวให้

การเพิ่มขึ้นของการหลอกลวง จากการสำรวจพบว่า 41% ของการหลอกลวงเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่คนดังและนักการเมือง ในขณะที่ 34% มุ่งเป้าไปที่คนทั่วไป นั่นหมายความว่าคุณ พ่อแม่ หรือเพื่อนบ้านของคุณอาจเป็นรายต่อไป ความเสียหายทางอารมณ์ร้ายแรงกว่าความเสียหายทางการเงิน คุณรู้สึกเหมือนถูกละเมิด ถูกทรยศ หรือหมดหนทาง ตัวอย่างเช่น ในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 บริษัทหนึ่งสูญเสียเงิน 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในการหลอกลวงครั้งเดียว แฮกเกอร์อ้างตัวเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของบริษัท โดยใช้การสนทนาทางวิดีโอ deepfake และเรียกร้องให้โอนเงินไปยังบัญชีปลอมทันที พนักงานส่งเงินไปเพราะคิดว่ากำลังทำตามคำสั่ง จนกระทั่งพวกเขาโทรหาสำนักงานใหญ่จึงรู้ว่าสายนั้นเป็นของปลอม นี่ไม่ใช่แค่สิ่งเดียวที่เกิดขึ้น เทคนิคที่คล้ายกันนี้ได้ทำร้ายองค์กรด้านวิศวกรรม คอมพิวเตอร์ และแม้แต่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ หากคนฉลาดสามารถถูกหลอกได้ พวกเราที่เหลือจะอยู่อย่างปลอดภัยได้อย่างไรหากไม่มีการป้องกันที่ดีกว่านี้

ผลกระทบของมัน เทคโนโลยีที่ใช้ในการหลอกลวงเหล่านี้ค่อนข้างน่ากลัว นักต้มตุ๋นสามารถคัดลอกเสียงของใครบางคนด้วยความแม่นยำ 85% โดยใช้เพียงไม่กี่วินาทีของเสียง เช่น จากวิดีโอ YouTube หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย การบอกว่าวิดีโอเป็นของปลอมนั้นยากกว่ามาก โดย 68% ของบุคคลไม่สามารถบอกความแตกต่างระหว่างเนื้อหาปลอมและเนื้อหาจริงได้ อาชญากรค้นหาอินเทอร์เน็ตเพื่อหาสิ่งที่ใช้สร้างของปลอมเหล่านี้ และพวกเขาใช้โพสต์และวิดีโอของเราเองเพื่อต่อต้านเรา ลองคิดดูว่านักต้มตุ๋นอาจใช้บันทึกเสียงของคุณเพื่อให้ครอบครัวของคุณส่งเงินให้พวกเขา หรือวิดีโอปลอมของ CEO ที่สั่งให้โอนเงินจำนวนมาก สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่นิยายวิทยาศาสตร์ พวกมันกำลังเกิดขึ้นจริงในตอนนี้

มีความเสียหายมากกว่าแค่เงิน จากการสำรวจพบว่า 32% ของกรณี deepfake เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม และพวกเขามักจะมุ่งเป้าไปที่ผู้คนเพื่อทำให้พวกเขาอับอายหรือแบล็กเมล์พวกเขา 23% ของอาชญากรรมเป็นการฉ้อโกงทางการเงิน 14% เป็นการบิดเบือนทางการเมือง และ 13% เป็นข้อมูลที่ผิด การหลอกลวงเหล่านี้ทำให้ยากที่จะเชื่อสิ่งที่เราอ่านและได้ยินทางออนไลน์ ลองนึกภาพการรับสายจากคนที่คุณรักที่ต้องการความช่วยเหลือ แล้วพบว่ามันเป็นการหลอกลวง หรือผู้ขายปลอมที่ขโมยเงินทั้งหมดของเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก มีเรื่องราวเหล่านี้มากขึ้นเรื่อย ๆ และความเสี่ยงก็สูงขึ้นเรื่อย ๆ

แล้วเราจะทำอะไรได้บ้าง?

มันเริ่มต้นด้วยการให้ความรู้แก่ตนเอง บริษัทสามารถแสดงให้พนักงานเห็นถึงวิธีสังเกตสัญญาณเตือน เช่น การสนทนาทางวิดีโอที่ต้องการเงินทันที การหลอกลวงสามารถหลีกเลี่ยงได้โดยการทดสอบขั้นพื้นฐาน เช่น การขอให้ใครบางคนขยับศีรษะในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง หรือตอบคำถามส่วนตัว บริษัทควรจำกัดปริมาณสื่อคุณภาพสูงของ CEO ที่เปิดเผยต่อสาธารณชน และเพิ่มลายน้ำให้กับวิดีโอเพื่อให้ยากต่อการนำไปใช้ในทางที่ผิด

ทุกคนคือเป้าหมาย สิ่งสำคัญคือผู้คนต้องระมัดระวัง ระมัดระวังสิ่งที่คุณโพสต์ออนไลน์ นักต้มตุ๋นสามารถใช้การบันทึกเสียงหรือวิดีโอใด ๆ ที่คุณโพสต์เป็นอาวุธ หากคุณได้รับการร้องขอที่แปลกประหลาด อย่าทำอะไรทันที คุณสามารถโทรหาบุคคลนั้นอีกครั้งในหมายเลขที่คุณไว้ใจ หรือตรวจสอบด้วยวิธีอื่น ความพยายามในการสร้างความตระหนักรู้แก่สาธารณชนสามารถช่วยหยุดพฤติกรรมที่ไม่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มที่มีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบมากกว่า เช่น ผู้สูงอายุที่อาจไม่เข้าใจถึงผลกระทบ ความรู้เท่าทันสื่อไม่ใช่แค่คำที่ทันสมัย แต่เป็นเกราะป้องกัน

รัฐบาลก็มีบทบาทเช่นกัน การศึกษา Resemble AI แนะนำว่าทุกประเทศควรมีกฎหมายเดียวกันที่กำหนดว่า deepfake คืออะไรและจะลงโทษพวกเขาอย่างไร กฎหมายใหม่ของสหรัฐฯ ระบุว่าเว็บไซต์โซเชียลมีเดียต้องลบเนื้อหา deepfake ที่ไม่เหมาะสมภายใน 48 ชั่วโมง สุภาพสตรีหมายเลขหนึ่ง Melania Trump ซึ่งเคยพูดถึงผลกระทบต่อคนหนุ่มสาว เป็นหนึ่งในบุคคลที่ผลักดันเรื่องนี้ แต่กฎหมายเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ นักต้มตุ๋นดำเนินการในหลายประเทศที่แตกต่างกัน และไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปที่จะตรวจจับพวกเขา อาจเป็นความคิดที่ดีที่จะกำหนดเกณฑ์ทั่วโลกสำหรับการใส่ลายน้ำและการตรวจสอบสิทธิ์เนื้อหา แต่ก่อนอื่น บริษัทด้านไอทีและรัฐบาลต้องตกลงกัน

ไม่มีเวลาเหลือมากนัก ภายในปี 2027 คาดว่า deepfake จะสร้างความเสียหายให้กับสหรัฐฯ 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมีอัตราการเติบโต 32% ต่อปี ในอเมริกาเหนือ การหลอกลวงเหล่านี้เพิ่มขึ้น 1,740% ในปี 2023 และยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แต่เราสามารถเปลี่ยนแปลงได้ เราสามารถตอบโต้ได้โดยใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เช่น ระบบที่สามารถตรวจจับ deepfake ได้แบบเรียลไทม์ รวมถึงกฎระเบียบที่ดีขึ้นและแนวทางปฏิบัติที่ดี เป็นเรื่องของการเรียกคืนความไว้วางใจที่เราเคยมีในโลกดิจิทัล ครั้งต่อไปที่คุณได้รับวิดีโอคอลหรือได้ยินคนที่คุณรู้จักขอเงิน หายใจเข้าลึก ๆ และตรวจสอบอีกครั้ง มันคุ้มค่าสำหรับความสบายใจ เงิน และชื่อเสียงที่ดีของคุณ

โพสต์ Deepfake scams cost $200M: A threat we can’t ignore

CONTACT US

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.